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@zxniuniu   2019-06-09  
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一、引言

Java8最大的特性就是引入Lambda表达式,即函数式编程,可以将行为进行传递。总结就是:使用不可变值与函数,函数对不可变值进行处理,映射成另一个值。

二、函数式接口

1、什么是函数式接口

函数接口是只有一个抽象方法的接口,用作 Lambda 表达式的类型。使用@FunctionalInterface注解修饰的类,编译器会检测该类是否只有一个抽象方法或接口,否则,会报错。可以有多个默认方法,静态方法。

1.1 java8自带的常用函数式接口。
函数接口 抽象方法 功能 参数 返回类型 示例
Predicate test(T t) 判断真假 T boolean 9龙的身高大于185cm吗?
Consumer accept(T t) 消费消息 T void 输出一个值
Function R apply(T t) 将T映射为R(转换功能) T R 获得student对象的名字
Supplier T get() 生产消息 None T 工厂方法
UnaryOperator T apply(T t) 一元操作 T T 逻辑非(!)
BinaryOperator apply(T t, U u) 二元操作 (T,T) (T) 求两个数的乘积(*)
public class Test {  
    public static void main(String[] args) {  
        Predicate<Integer> predicate = x -> x >= 175;  
        Student student = new Student("张小妞", 28, 175);  
        System.out.println(  
            "张小妞的身高高于175吗?:" + predicate.test(student.getStature()));  
  
        Consumer<String> consumer = System.out::println;  
        consumer.accept("命运由我不由天");  
  
        Function<Student, String> function = Student::getName;  
        String name = function.apply(student);  
        System.out.println(name);  
  
        Supplier<Integer> supplier =   
            () -> Integer.valueOf(BigDecimal.TEN.toString());  
        System.out.println(supplier.get());  
  
        UnaryOperator<Boolean> unaryOperator = uglily -> !uglily;  
        Boolean apply2 = unaryOperator.apply(true);  
        System.out.println(apply2);  
  
        BinaryOperator<Integer> operator = (x, y) -> x * y;  
        Integer integer = operator.apply(2, 3);  
        System.out.println(integer);  
  
        test(() -> "我是一个演示的函数式接口");  
    }  
  
    /**  
     * 演示自定义函数式接口使用  
     *  
     * @param worker  
     */  
    public static void test(Worker worker) {  
        String work = worker.work();  
        System.out.println(work);  
    }  
  
    public interface Worker {  
        String work();  
    }  
}  
// 张小妞的身高高于175吗?:true
// 命运由我不由天  
// 张小妞 
// 10  
// false  
// 6  
// 我是一个演示的函数式接口  

以上演示了lambda接口的使用及自定义一个函数式接口并使用。下面,我们看看java8将函数式接口封装到流中如何高效的帮助我们处理集合。

注意:Student::getName例子中这种编写lambda表达式的方式称为方法引用。格式为ClassNmae::methodName。是不是很神奇,java8就是这么迷人。

示例:本篇所有示例都基于以下三个类。OutstandingClass:班级;Student:学生;SpecialityEnum:特长。

16ae40638d420acd.jpg

1.2 惰性求值与及早求值

**惰性求值:只描述Stream,操作的结果也是Stream,这样的操作称为惰性求值。**惰性求值可以像建造者模式一样链式使用,最后再使用及早求值得到最终结果。

及早求值:得到最终的结果而不是Stream,这样的操作称为及早求值。

2、常用的流

2.1 collect(Collectors.toList())

将流转换为list。还有toSet(),toMap()等。及早求值

public class TestCase {  
    public static void main(String[] args) {  
        List<Student> studentList = Stream.of(new Student("路飞", 22, 175),  
                new Student("红发", 40, 180), new Student("白胡子", 50, 185)).collect(Collectors.toList());  
        System.out.println(studentList);  
    }  
}  
// 输出结果  
// [Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null},   
// Student{name='红发', age=40, stature=180, specialities=null},   
// Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null}]  
2.2 filter

顾名思义,起过滤筛选的作用。内部就是Predicate接口。惰性求值。

16ae40638d2c0a51.jpg

比如我们筛选出出身高小于180的同学。

public class TestCase {  
    public static void main(String[] args) {  
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);  
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));  
        students.add(new Student("红发", 40, 180));  
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));  
  
        List<Student> list = students.stream().filter(stu -> stu.getStature() < 180)  
            .collect(Collectors.toList());  

        System.out.println(list);  
    }  
}  
// 输出结果  
// [Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null}]  
2.3 map

转换功能,内部就是Function接口。惰性求值

16ae40638d1c6610.jpg

public class TestCase {  
    public static void main(String[] args) {  
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);  
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));  
        students.add(new Student("红发", 40, 180));  
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));  
  
        List<String> names = students.stream().map(student -> student.getName())  
                .collect(Collectors.toList());  
        System.out.println(names);  
    }  
}  
// 输出结果  
// [路飞, 红发, 白胡子]  

例子中将student对象转换为String对象,获取student的名字。

2.4 flatMap

将多个Stream合并为一个Stream。惰性求值

16ae40638c4cca86.jpg

public class TestCase {  
    public static void main(String[] args) {  
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);  
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));  
        students.add(new Student("红发", 40, 180));  
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));  
  
        List<Student> studentList = Stream.of(students,  
                asList(new Student("艾斯", 25, 183),  new Student("雷利", 48, 176))) 
                .flatMap(students1 -> students1.stream()).collect(Collectors.toList());  
        System.out.println(studentList);  
    }  
}  
// 输出结果  
// [Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null},   
// Student{name='红发', age=40, stature=180, specialities=null},   
// Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null},   
// Student{name='艾斯', age=25, stature=183, specialities=null},  
// Student{name='雷利', age=48, stature=176, specialities=null}]  

调用Stream.of的静态方法将两个list转换为Stream,再通过flatMap将两个流合并为一个。

2.5 max和min

我们经常会在集合中求最大或最小值,使用流就很方便。及早求值。

public class TestCase {  
    public static void main(String[] args) {  
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);  
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));  
        students.add(new Student("红发", 40, 180));  
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));  
  
        Optional<Student> max = students.stream()  
            .max(Comparator.comparing(stu -> stu.getAge()));  

        Optional<Student> min = students.stream()  
            .min(Comparator.comparing(stu -> stu.getAge()));  

        //判断是否有值  
        if (max.isPresent()) {  
            System.out.println(max.get());  
        }  
        if (min.isPresent()) {  
            System.out.println(min.get());  
        }  
    }  
}  
// 输出结果  
// Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null}  
// Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null}  

max、min接收一个Comparator(例子中使用java8自带的静态函数,只需要传进需要比较值即可。)并且返回一个Optional对象,该对象是java8新增的类,专门为了防止null引发的空指针异常。可以使用max.isPresent()判断是否有值;可以使用max.orElse(new Student()),当值为null时就使用给定值;也可以使用max.orElseGet(() -> new Student());这需要传入一个Supplier的lambda表达式。

2.6 count

统计功能,一般都是结合filter使用,因为先筛选出我们需要的再统计即可。及早求值

public class TestCase {  
    public static void main(String[] args) {  
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);  
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));  
        students.add(new Student("红发", 40, 180));  
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));  
  
        long count = students.stream().filter(s1 -> s1.getAge() < 45).count();  
        System.out.println("年龄小于45岁的人数是:" + count);  
    }  
}  
// 输出结果  
// 年龄小于45岁的人数是:2  
2.7 reduce

reduce 操作可以实现从一组值中生成一个值。在上述例子中用到的 count 、 min 和 max 方法,因为常用而被纳入标准库中。事实上,这些方法都是 reduce 操作。及早求值。

16ae40638c52397b.jpg

public class TestCase {  
    public static void main(String[] args) {  
        Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, (acc, x) -> acc+ x);  
        System.out.println(reduce);  
    }  
}  
// 输出结果  
// 10  

我们看得reduce接收了一个初始值为0的累加器,依次取出值与累加器相加,最后累加器的值就是最终的结果。

三、高级集合类及收集器

3.1 转换成值

**收集器,一种通用的、从流生成复杂值的结构。**只要将它传给 collect 方法,所有
的流就都可以使用它了。标准类库已经提供了一些有用的收集器,以下示例代码中的收集器都是从 java.util.stream.Collectors 类中静态导入的。

public class CollectorsTest {  
    public static void main(String[] args) {  
        List<Student> students1 = new ArrayList<>(3);  
        students1.add(new Student("路飞", 23, 175));  
        students1.add(new Student("红发", 40, 180));  
        students1.add(new Student("白胡子", 50, 185));  
  
        OutstandingClass ostClass1 = new OutstandingClass("一班", students1);  
        //复制students1,并移除一个学生  
        List<Student> students2 = new ArrayList<>(students1);  
        students2.remove(1);  
        OutstandingClass ostClass2 = new OutstandingClass("二班", students2);  

        //将ostClass1、ostClass2转换为Stream  
        Stream<OutstandingClass> classStream = Stream.of(ostClass1, ostClass2);  
        OutstandingClass outstandingClass = biggestGroup(classStream);  
        System.out.println("人数最多的班级是:" + outstandingClass.getName());  
  
        System.out.println("一班平均年龄是:" + averageNumberOfStudent(students1));  
    }  
  
    /**  
     * 获取人数最多的班级  
     */  
    private static OutstandingClass biggestGroup(Stream<OutstandingClass> outstandingClasses) {  
        return outstandingClasses.collect(  
                maxBy(comparing(ostClass -> ostClass.getStudents().size())))  
                .orElseGet(OutstandingClass::new);  
    }  
  
    /**  
     * 计算平均年龄  
     */  
    private static double averageNumberOfStudent(List<Student> students) {  
        return students.stream().collect(averagingInt(Student::getAge));  
    }  
}  
// 输出结果  
// 人数最多的班级是:一班  
// 一班平均年龄是:37.666666666666664  

maxBy或者minBy就是求最大值与最小值。

3.2 转换成块

常用的流操作是将其分解成两个集合,Collectors.partitioningBy帮我们实现了,接收一个Predicate函数式接口。

16ae4063943b9487.jpg

将示例学生分为会唱歌与不会唱歌的两个集合。

public class PartitioningByTest {  
    public static void main(String[] args) {  
        //省略List<student> students的初始化  
        Map<Boolean, List<Student>> listMap = students.stream().collect(  
            Collectors.partitioningBy(student -> student.getSpecialities().contains(SpecialityEnum.SING)));  
    }  
} 

3.3 数据分组

数据分组是一种更自然的分割数据操作,与将数据分成 ture 和 false 两部分不同,可以使
用任意值对数据分组。Collectors.groupingBy接收一个Function做转换。

16ae4063f5d78c78.jpg

如图,我们使用groupingBy将根据进行分组为圆形一组,三角形一组,正方形一组。

例子:根据学生第一个特长进行分组

public class GroupingByTest {  
    public static void main(String[] args) {  
        //省略List<student> students的初始化  
         Map<SpecialityEnum, List<Student>> listMap =   
             students.stream().collect(Collectors.groupingBy(student -> student.getSpecialities().get(0)));  
    }  
}

Collectors.groupingBy与SQL 中的 group by 操作是一样的。

3.4 字符串拼接

如果将所有学生的名字拼接起来,怎么做呢?通常只能创建一个StringBuilder,循环拼接。使用Stream,使用Collectors.joining()简单容易。

public class JoiningTest {  
    public static void main(String[] args) {  
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);  
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));  
        students.add(new Student("红发", 40, 180));  
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));  
  
        String names = students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",","[","]"));  
        System.out.println(names);  
    }  
}  
// 输出结果  
// [路飞,红发,白胡子]  

joining接收三个参数,第一个是分界符,第二个是前缀符,第三个是结束符。也可以不传入参数Collectors.joining(),这样就是直接拼接。

四、总结

本篇主要从实际使用讲述了常用的方法及流,使用java8可以很清晰表达你要做什么,代码也很简洁。本篇例子主要是为了讲解较为简单,大家可以去使用java8重构自己现有的代码,自行领会lambda的奥妙。本文说的Stream要组合使用才会发挥更大的功能,链式调用很迷人,根据自己的业务去做吧。

感谢原作者,博客转自:https://juejin.im/post/5ce66801e51d455d850d3a4a


评论列表

  • lizhongyue248 回复»

    这是我见过 lambda 总结最棒的一篇!已收藏,感谢

  • heian888 回复»

    澳洲幸运10 冒味问一句:代码写的厉害,是不是赚很多钱啊

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