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一、引言

Java8 最大的特性就是引入 Lambda 表达式,即函数式编程,可以将行为进行传递。总结就是:使用不可变值与函数,函数对不可变值进行处理,映射成另一个值。

二、函数式接口

1、什么是函数式接口

函数接口是只有一个抽象方法的接口,用作 Lambda 表达式的类型。使用@FunctionalInterface 注解修饰的类,编译器会检测该类是否只有一个抽象方法或接口,否则,会报错。可以有多个默认方法,静态方法。

1.1 java8 自带的常用函数式接口。

| 函数接口 | 抽象方法 | 功能 | 参数 | 返回 | 示例 |
| - | - | - | - | - | - |
| Predicate | test(T t) | 判断真假 | T | boolean | 身高大于185 |
| Consumer | accept(T t) | 消费消息 | T | void | 输出一个值 |
| Function | R apply(T t) | T 映射 R | T | R | 获得 stu名字 |
| Supplier | T get() | 生产消息 | None | T | 工厂方法 |
| UnaryOperator | T apply(T t) | 一元操作 | T | T | 逻辑非! |
| BinaryOperator | apply(T t, U u) | 二元操作 | (T,T) | (T) | 求两数乘积* |


以上演示了 lambda 接口的使用及自定义一个函数式接口并使用。下面,我们看看 java8 将函数式接口封装到流中如何高效的帮助我们处理集合。

注意:Student::getName例子中这种编写 lambda 表达式的方式称为方法引用。格式为ClassNmae::methodName。是不是很神奇,java8 就是这么迷人。

示例:本篇所有示例都基于以下三个类。OutstandingClass:班级;Student:学生;SpecialityEnum:特长。

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1.2 惰性求值与及早求值

**惰性求值:只描述 Stream,操作的结果也是 Stream,这样的操作称为惰性求值。**惰性求值可以像建造者模式一样链式使用,最后再使用及早求值得到最终结果。

及早求值:得到最终的结果而不是 Stream,这样的操作称为及早求值。

2、常用的流

2.1 collect(Collectors.toList())

将流转换为 list。还有 toSet(),toMap()等。及早求值


2.2 filter

顾名思义,起过滤筛选的作用。内部就是 Predicate 接口。惰性求值。

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比如我们筛选出出身高小于 180 的同学。


2.3 map

转换功能,内部就是 Function 接口。惰性求值

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例子中将 student 对象转换为 String 对象,获取 student 的名字。

2.4 flatMap

将多个 Stream 合并为一个 Stream。惰性求值

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调用 Stream.of 的静态方法将两个 list 转换为 Stream,再通过 flatMap 将两个流合并为一个。

2.5 max 和 min

我们经常会在集合中求最大或最小值,使用流就很方便。及早求值。


max、min 接收一个 Comparator(例子中使用 java8 自带的静态函数,只需要传进需要比较值即可。)并且返回一个 Optional 对象,该对象是 java8 新增的类,专门为了防止 null 引发的空指针异常。可以使用 max.isPresent()判断是否有值;可以使用 max.orElse(new Student()),当值为 null 时就使用给定值;也可以使用 max.orElseGet(() -> new Student());这需要传入一个 Supplier 的 lambda 表达式。

2.6 count

统计功能,一般都是结合 filter 使用,因为先筛选出我们需要的再统计即可。及早求值


2.7 reduce

reduce 操作可以实现从一组值中生成一个值。在上述例子中用到的 count 、 min 和 max 方法,因为常用而被纳入标准库中。事实上,这些方法都是 reduce 操作。及早求值。

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我们看得 reduce 接收了一个初始值为 0 的累加器,依次取出值与累加器相加,最后累加器的值就是最终的结果。

三、高级集合类及收集器

3.1 转换成值

**收集器,一种通用的、从流生成复杂值的结构。**只要将它传给 collect 方法,所有
的流就都可以使用它了。标准类库已经提供了一些有用的收集器,以下示例代码中的收集器都是从 java.util.stream.Collectors 类中静态导入的。


maxBy 或者 minBy 就是求最大值与最小值。

3.2 转换成块

常用的流操作是将其分解成两个集合,Collectors.partitioningBy 帮我们实现了,接收一个 Predicate 函数式接口。

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将示例学生分为会唱歌与不会唱歌的两个集合。


3.3 数据分组

数据分组是一种更自然的分割数据操作,与将数据分成 ture 和 false 两部分不同,可以使
用任意值对数据分组。Collectors.groupingBy 接收一个 Function 做转换。

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如图,我们使用 groupingBy 将根据进行分组为圆形一组,三角形一组,正方形一组。

例子:根据学生第一个特长进行分组


分组,并排序



Collectors.groupingBy 与 SQL 中的 group by 操作是一样的。

3.4 字符串拼接

如果将所有学生的名字拼接起来,怎么做呢?通常只能创建一个 StringBuilder,循环拼接。使用 Stream,使用 Collectors.joining()简单容易。


joining 接收三个参数,第一个是分界符,第二个是前缀符,第三个是结束符。也可以不传入参数 Collectors.joining(),这样就是直接拼接。

四、总结

本篇主要从实际使用讲述了常用的方法及流,使用 java8 可以很清晰表达你要做什么,代码也很简洁。本篇例子主要是为了讲解较为简单,大家可以去使用 java8 重构自己现有的代码,自行领会 lambda 的奥妙。本文说的 Stream 要组合使用才会发挥更大的功能,链式调用很迷人,根据自己的业务去做吧。

感谢原作者,博客转自:https://juejin.im/post/5ce66801e51d455d850d3a4a

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